En este artículo se presentan los resultados obtenidos en la determinación de la influencia de los parámetros síntomas en la variabilidad del comportamiento mecánico dinámico funcional de turbinas a vapor de 100 MW de generación eléctrica a partir de la aplicación de la herramienta estadística de análisis de componentes principales (ACP), como método para la reducción de dimensionalidad y como vía para identificar las variables que mayor influencia tienen en la variabilidad del comportamiento de estas turbinas. Se muestran los parámetros síntomas medibles que caracterizan el comportamiento de un modelo grupal del subconjunto mecánico cilindro de media presión, al cual se le aplicó la técnica de ACP.
Artículo publicado por la Colección CubaMan, No. 10, Febrero de 2012
